迪拜钻石大会：关于科技对行业冲击的16个问题，7400字思考

以色列尚灵(Sarine)钻石科技集团为全球钻石行业输出前沿的钻石加工设备、分析软件以及鉴定仪器。 旗下尚灵(Sarine)钻石实验室是一间以人工智能技术为驱动的全自动4C、光性能鉴定科技实验室，为消费者提供全面和准确的钻石证书及溯源报告。 

 

众所周知，DMCC主办的迪拜钻石会议已成为全球范围的钻石行业盛会。 

 

能被邀请参加讨论的嘉宾基本都是行业内专家或业内拥有重大影响力的人物。 

 

2019年下半年的第四届迪拜钻石会议，大会上关于行业趋势的讨论值得大家思考，特别在这艰难的2020年年初。 

 

瑞士激光切割设备供应商Synova集团**兼*席执行官 Bernold Richerzhagen，Sarine(尚灵)钻石科技集团*席执行官 David Block， 戴比尔斯集团技术主管 Fareed Sallie， GIA 执行副总裁 Tom Moses 参加了这次讨论。 

 

本文分享了Sarine钻石科技集团*席执行官David Block 在大会小组讨论和会后专访分享的见解。 

 

7400字深度剖析自动化、人工智能、实验室培育钻等业内高度关注的话题。 

 

关于科技冲击钻石行业的16个问题 

 

1.   钻石加工领域的自动化能走多远？ 

 

2.   加工自动化的潜力如何，会被用于所有档次的钻石吗？ 

 

3.   加工实现全自动**的阻碍是什么？ 

 

4.   分级自动化是什么？它有什么意义？ 

 

5.   钻石行业有什么应用人工智能技术的空间？ 

 

6.   区块链会在行业中发挥作用吗？该如何应用？ 

 

7.   能实现全自动4C分级吗？流程自动化是否有益？ 

 

8.   完全自动化对现有钻石加工中心意味着什么？ 

 

9.   一个成功的钻石加工中心有什么特点？ 

 

10.  自动化程度的提高会如何重新调配劳动力呢？该如何应对？ 

 

11.  如何看待加工自动化和培育钻间的相互作用？ 

 

12.  技术的应用能帮助解决融资问题吗？ 

 

13.  Sarine将什么样的AI技术引入到这个行业？ 

 

14.  AI技术的应用会影响钻石的出品量和价格吗？ 

 

15.  AI技术的应用会减少钻石行业的就业机会吗？ 

 

16.  钻石行业昔日的黄金时代会回来吗？ 

 

以下12个问题及答案摘自 

 

【科技的冲击】小组讨论内容实录 

 

（主持人：GEMDAX ** Anish Aggarwal 

 

该组讨论4位参与人员：Sarine CEO David Block、 

 

Synova **兼CEO Bernold Richerzhagen、 

 

GIA 执行副总裁及*席实验室和研究官 Tom Moses、 

 

戴比尔斯 技术部负责人 Faried Sallie） 

 

01 

 

Q ：您的公司一直是科技变革的领军者之一，能否谈谈您认为从现实来说钻石自动化加工能走多远？ 

 

David Block：事实上，钻石行业需要多长时间才能达到主持人提到的阿迪达斯工厂变革（采用机器人和自动化技术大规模生产鞋类）的那个程度？在行业内会产生什么影响？或许这些问题今天还没有答案。但我认为，以上问题是无法避免的。 

 

钻石加工从20年前到现在，已经走过了很长的路，那时候基本上完全靠人力手工来加工，人们称那时的加工专家为cleavers（本文译为：切割师）；他们拿起钻石细看，根据经验来决定钻石切割方案，整个加工过程，完全靠手动操作抛光轮。长达20年，这一加工过程都是一个非常非常漫长的过程。我相信，今天我们正处在钻石加工业另一次变革的开端，钻石加工业将会接近你所描述的阿迪达斯自动化工厂的制造状态。 

 

我不认为自动化会完全代替人工匠艺。自动化加工过程的推行，会给行业带来许多附加值。所以我认为这才是钻石加工业接下来变革的关键，而不仅仅是看到实现了自动化取代了人工。 

 

我可以举一个例子，关于钻石的（自动）切割规划，（自动）切割设计之所以成为今天钻石加工的标准流程之一，是因为（自动）切割规划创造了很多附加值。20年前价值1000美元的坯钻因为如今的自动切割设计可以达到1500美元甚至更多。所以不能只关注到自动化取代了人工，它确实为钻石增加了很多附加价值。 

 

02 

 

Q ：当我们谈论钻石加工的自动化潜力时，能够应用自动化的钻石范围是怎样，我们是在谈整体，还只是在说某一钻石细分档次？ 

 

David Block：我认为无论哪种技术，都是从**附加值（的产品）开始的，通常始于更大、更昂贵的钻石。假设我们看看过去20年来Sarine研发的两类技术，即坯钻切割设计和Galaxy内含物扫描系列技术，这2类技术都是从更大、更优的坯钻开始应用的。 

 

在一开始，自动切割设计技术是在2克拉以上的坯钻上进行的。如今，有1分的坯钻在应用我们的自动切割设计技术。这是随着技术的发展，技术成本效益的提高才随之发生的；所以我相信钻石加工业的科技发展也会是同样的情况。 

 

我们说如今的钻石是打磨抛光出来的，但当你仔细一想，如今钻石已经很少是完全被（手工）打磨抛光的，绝大部分步骤已经是通过激光系统来完成的。我认为，在克拉重量更小、价值更低的坯钻上应用其他自动技术只是一个时间问题。技术将先被采用到大钻上，随着科技的边际成本的下降之后会逐步往小钻上去应用。 

 

03 

 

Q : 您认为什么是全自动*难的部分，就破局而言，**的障碍是什么？ 

 

David Block：我两个星期前和来自中国的客户一起参观印度一家钻石加工厂。如果我没记错的话，工厂代表告诉我们，加工流程一共有多达106个不同阶段，这听起来有些不可思议。正如我所说的那样，加工流程整合并不是要取代加工业的手工劳动者。近一到两年内供应链积压的库存给我们行业带来了很多困难，我们无法根据市场需求来安排加工，但如果我们可以大幅缩短加工周期，我们就能更高效的、从按开采情况来加工升级到按消费者需求来加工，我认为这是对这一过程的关键附加值。 

 

04 

 

Q : 您的集团旗下有一间Sarine钻石实验室，您能否谈谈该技术，因为我了解到它是由科技驱动的？ 

 

David Block：Sarine是一家科技公司，我们确实大多并不是宝石学专家，虽然公司有宝石学专家支持着我们的研发。我们的内核是一家技术公司。如何利用技术来实现自动化对钻石进行分级，从而提高分级的可重复性、准确性，提升消费者的信心，并使我们能够经济且高效地检测更多档次的成品钻石，对此我们已经研究多年。 

 

去年我们开设了**间钻石分级实验室，实验室是基于人工智能机器学习，其实是一个应用自动化技术的工具，我们这样做的其中一个原因是，在现今以GIA 4C标准为主、有多个不同分级标准的情况下，我们不想再创建一个自己的4C标准，而是建立一个真正意义上的自动化分级体系，**方法就是通过AI机器学习。 

 

我有一个两岁半的儿子，一年前他学习颜色时，我指着几件物品，告诉他这是蓝色、那也是蓝色、那还是蓝色；但是一个对蓝色没有概念的人来说，这些颜色看起来非常不一样。但经过长时间的教导和学习，他学会了什么是蓝色。我们的仪器基本上是以一种类似的方式学得如何评级的。 

 

这是一个非常直观的例子来告诉大家我们是如何运用机器学习技术的，而我们的目标是通过该技术为钻石分级的所有检测项目建立全自动化的流程。 

 

05 

 

Q : 从钻石加工的角度来看，你看到了更多可应用人工智能的空间吗？ 

 

David Block：事实上，Sarine一直所做的大部分工作是在研究如何（给钻石产业链）增加价值，我可以给出另外两个运用方向的例子，但我会先倒回去试着用一个非常简单的方式再解释一下机器学习，它是人工智能的一部分。比如，你可以通过说出RGB的颜色值来教他人什么是蓝色，但当你给出一个RGB颜色值，可能大多数人都不知道这是什么颜色，包括我；你还可以用实际展示的方法来解释蓝色（蓝色这一名称与物体的颜色的配对），这就是大多数人认知蓝色的方法。 

 

当你把这个问题放到电脑学习上，你可以教它RGB颜色值的范围，或者你可以提供很多不同的RGB颜色值组合的例子，说明什么是蓝色，它会从中学习。而当你向它输入一种它从未遇到过的新的蓝色色度时，它仍然认得出那是蓝色。这是一个非常简单的机器学习的概念，不仅仅是在自动分级领域，我们在很多不同领域都在这么做，在压力处理领域也做了很多研究。 

 

钻石内部有很多的张力区域，钻石加工过程中如何能够减少损坏，这很大程度上取决于钻石的切割计划和加工方式。因此，一旦我们能够测量并创建张力的数据库，我们就可以了解钻石在以某种特定方式被切割或抛光时会有何种反应；（数据库数据量足够大时，）我们就可以评估以特定方式进行操作时将会对钻石产生什么影响。 

 

但如今这还是一个非常依赖操作者的过程，钻石加工人员观察钻石并试图尽可能地凭借经验评估某种抛光操作会对钻石带来的影响。因此，我们正利用技术所获取的数据，来研究如何在切割和抛光过程中创造效益，减少钻石损坏和降低损失。 

 

06 

 

Q1 : 钻石是实物产品，你认为区块链在钻石行业是可行的吗？比特币不是实物产品，比特币可以应用区块链技术，会有这么**，区块链也能在钻石行业发挥作用吗？ 

 

David Block：归根结底，我认为**的挑战是如何将实物和数字化连接起来。区块链是一个信息容器，但问题是，你如何将钻石本身与钻石有关的信息连结，并确保进入区块链的是关于这颗钻石正确的信息，我认为这是当今钻石溯源的**挑战。 

 

包括Tom、Fareed以及我自己，所有三家公司都参与了钻石溯源项目，都认同钻石可追溯性的必要性和其所带来的附加值。我认为主要的讨论点是，如何向你想要为之建立信心的终端消费者确保，钻石来源地是经过合理跟踪的、是确凿的。 

 

如同Farred提到的那样，你如何确保提供给消费者的信息是可验证的真实信息。仅仅在区块链内存储信息是不够的，你需要确认信息是如何进入区块链的，从哪里来的，以及如何被验证，如何妥善的处理这些问题是当今钻石溯源**的挑战。 

 

Q2：以1-10分范围来讲，您有多大的信心可以解决所谓的薄弱环节，将实物产品与区块链的不可变分类账本连结起来，达到**的准确率？ 

 

David Block：我认为应该考虑的因素还有时间，正如我们前面提到的任何技术，随着时间的推移，技术会不断被优化而进步。我之所以认为现阶段钻石溯源能够有许多进展，是因为目前的钻石溯源系统还停留在基于声明、审核、承诺书的阶段。只要在现有溯源体系种加入技术，这本身就已经使其上了一个新的层次。我的意思是指数级别地提高了系统的保证水平，钻石是被追踪的。 

 

它（的准确度）能达到**吗？有可能实现吗？我的答案是有可能的，但我认为这需要时间和过程，溯源体系可靠性的水平会不断提高、越来越强大。我认为，目前市面上很多不同的解决方案都朝着达到**这个目标在前进。 

 

07 

 

Q ：我认为关于4C分级的一个关键问题是 -- 在很长的一个时间区间内的评级结果的一致性和评判标准的一致性，比如说，今天的GIA F色VS2（钻石）和20年前的GIA F色VS2（钻石）是一样的吗？可能是，也可能不是，但有一点值得怀疑，如果要引入人工智能和机器学习，实际有效地执行自动化流程是否有益？ 

 

David Block：我认为分级是可以完全自动化的，只是时间问题；因为分级结果需要具备一致性和确定性，如果有足够的数据和先进的技术作为支持，任何对钻石的评估确实是可以由人来完成的。 

 

这并不意味着钻石分级中没有非常规的部分，我认同这点，钻石分级中总是会出现非常规的情况，可能仍然需要人工操作。但就大多数钻石和整体情况而言，自动化会被有效实施。 

 

就像20年前一样，人们不相信可以通过技术来设计坯钻的切割方案，但今天基本上每一颗钻石的切割规划都应用了技术。这是因为技术会被优化，这是一种进化过程，而不是一场瞬间的革命。正如我们所提到的加工业，其*终转变为全自动化是不可避免的，我相信钻石分级也会是同样的情况。 

 

08 

 

Q ：一个重要的问题是自动化加工的概念以及它对现有人工劳动力意味着什么。如果*终钻石加工的自动化程度比你所想还要高，并且它变成了一个完全自动化的过程，比如阿迪达斯工厂的例子，那么对于像苏拉特这样的现有加工中心来说，这意味着什么？ 

 

David Block：我认为在现阶段的情景里是很难理解的了两年、三年、五年、十年之后（自动化应用）的意义。所以我觉得我们需要回顾一下历史。如果在19世纪，人们说工业革命会夺走就业机会，那我们会被困在石器时代。所以也许我可以从我们的行业和经验中来举例，当我们开始推行自动坯钻切割设计技术时，每个人都告诉我们“好吧，你们要夺走从业多年的手工经验者的工作，如上面提到过的cleavers”。 

 

但若让我们快进到今天，有大约50,000人在从事坯钻切割设计工作，这个数量可能是20年前的10倍，这是为行业增了值。工作内容会演变，职业也会演变。如Fareed所说，有时它们确实会消失，但是从大局来看，应关注技术如何为钻石行业的不同领域以及其他的行业增加了价值。大体来说，它不会让工作消失，而是改变了工作的形态。 

 

以上内容为《迪拜钻石大会：关于科技对行业冲击的16个问题，7400字思考》 

 

09 

 

Q ：如果加工变得自动化，许多过程都是通过机器人或机器学习或这些的组合来实现，有效的减少了工种，有些工作从一个领域转移到另一个领域。未来，在一个全自动化的世界里，您认为一个成功的钻石加工中心会有什么特点？ 

 

David Block：我认为自动化的好处是会大幅缩短供应链，解决当今行业因多余库存积压在产业链中而面临的许多问题。 

 

为什么？因为今天从矿山开采出的毛坯原石，在**的情况下，平均一年后才能到达消费者手中，有时耗时会更长。而这种时间差会给整个行业各环节的供需调整带来很大的困难。 

 

如果可以在**之内加工出一颗成品钻石呢？（现在想）就像做梦一般。拿汽车制造举个例子，想想是有点疯狂，现在可以在两、三天甚至**内制造出一辆汽车，我不知道钻石行业还需要多长时间才能够根据消费市场的需求来进行订货和协调供应商。在现阶段如此漫长的钻石供应链中，我们还没有达到那个状态，甚至还离它很远。 

 

这是（自动化）**的好处，它还将解决之前提到的融资问题 -- 我们有两年的资金陷在钻石加工链中。如果有一个非常高效的供应链，则可以解决很多这些问题。 

 

10 

 

Q1 ：所能做的是*终建立一个更高效的供应链，一个更好地、更灵活地满足消费者需求的供应链，还有一个更具责任性、更吸引人的产品。因为*终这个产品是可追溯的，而且它的相关信息是更加完整、诚信的。但事实仍然是，如果我们有可能到达阿迪达斯式的情况，会看到制造业从低成本的劳动力中心转移，从整体上看，这确实是阿迪达斯（运营）模式的改进，但就个体企业、个人而言 -- 他们可能是阿迪达斯在中国和印尼的合作制造商，而他们必须转变，或者改变他们的商业模式，或者可能离开。在印度苏拉特有相当大量的以人力手工为主的加工过程。所以我的意思是，我猜测出现过好几次的核心问题是，我们是否正在面对这样一种情况：实际上（与阿迪达斯）可能会发生同样的情况，钻石加工业不一定非要在印度，它可能会在非洲南部，根据选矿活动而定，或者定在西方市场。自动化程度的提高是如何实现劳动力重新调配的呢？ 

 

David Block：我认为这是另一个误解，钻石加工业是产业链中非常重要的一部分，所以加工业从业人员的数量庞大。但我认为印度钻石产业的角色远远不止是钻石加工中心，它还是当今钻石供应链中非常重要的一部分。因此，即使加工业将向自动化程度更高的方向转变，我也相信这种转变会发生，但这也并不意味着印度钻石产业明天就会消失。 

 

Q2 ：如果你现在给苏拉特的加工商提建议，你会给他们什么建议？ 

 

David Block：我们应该明白，*后，改变是不可避免的。我觉得是谁带来的这个变化不重要，无论是Senover公司、Sarine或是其他的公司所推出的技术带来的改变。 

 

*终，自动化是不可避免的，整个世界和所有其他行业或快或慢都会进入自动化阶段。我认为大家需要了解这个行业的发展方向，在变革大规模和大程度发生之前就行动起来、做好准备。 

 

再次重申，如果我们回到之前的例子，手工坯钻切割设计师们*开始也担心他们会失去工作，所以我们在苏拉特开了一所学校，开始培训这些手工坯钻切割设计师，教他们如何应用技术来为自己赋能，让他们获得了技能水平的提升。 

 

与其纠结会不会被替代，不如去思考如何使用这个工具，利用技术成为更好的自己。今天参与坯钻切割设计工作的人数比10年、20年前要多得多，他们的技能要好得多，他们不仅使用着先进的仪器，工作环境也大大改善。如果你现在走进一个钻石加工厂，你会感觉像进入了一个高科技城市。 

 

我认为作为企业领导，需要了解如何利用现有人员的现有技能，帮助他们适应新技术。并且理解行业发展的趋势，尽早开始行动以及调整自身，使自己适应改变，适应新技术。 

 

11 

 

Q ：*后，我们将讨论实验室培育钻石，了解您对实验室培育钻石的看法。特别是，您如何看待钻石加工自动化和实验室培育钻石间的相互作用？ 

 

David Block：对于实验室培育钻石以及它们是否是真钻石我今天不做过多讨论，但是如果我们把注意力放在加工方面，培育钻的加工过程其实与天然钻相似，因此我认为一个很大的问题是（自动化加工培育钻）是否具有成本效益。 

 

由于实验室培育钻石不保值，它的原料成本也在大幅下降，所以在培育钻加工过程中应用自动化技术的可行性存在不确定性。而另一方面，如果想高效地加工培育钻，又必须使用技术。所以我认为如何找到一个平衡点存在挑战。 

 

我认为这是今天许多技术提供商都在问自己的问题，包括Sarine。我们有相当一部分的技术已被培育钻领域企业所采用，但以后的情况如何取决于培育钻的定价以及培育钻自动化加工的成本效益是否会随着时间的推移而增加。 

 

12 

 

Q ：这是一个关于融资的问题，目前供应链中有很多切割和打磨债务，如何随着自动化程度的提高而解决这些问题呢？ 

 

David Block：也许当你在加工过程和你的钻石产业中使用更多技术时，你的企业就有了更高的（信息）透明度，就能让银行更好的了解企业的资金状况。企业信息越透明，也使银行更好的了解它的投资对象和资金去向，这样银行会更有信心。 

 

可追溯性是基于钻石供应链内的技术，无论使用哪种技术。我认为这肯定也会让银行受益，给他们更多的信心。 

 

会后，David受邀接受了行业媒体TNJtv的专访，*后4个问答摘自此次专访。 

 

13 

 

Q 

 

能不能跟我们说说，Sarine将什么样的人工智能技术引入到了钻石行业，彻底改变了行业？ 

 

A 

 

我们*先是在我们的分级产品中引入了人工智能机器学习，即全自动4C分级仪器，但这只是个开始。我们相信AI技术是我们即将推出的许多产品的重要组成部分。我刚才在会上也提到，它将被应用于钻石内部压力的评估。而针对如何将AI技术应用到坯钻切割设计环节，以及行业内的其他领域等方面的研究将为我们的行业开辟许多新的、能为行业创造重大价值的机会。 

 

14 

 

Q 

 

从长远来看，AI技术的应用会增加钻石加工和打磨的出品量吗？从实际会进入到市场的钻石数量来看呢？您认为AI技术的应用也会对价格有影响吗？ 

 

A 

 

我不认为人工智能对钻石的数量有直接或间接的影响。我认为重要的是AI技术如何增加钻石价值，如何为钻石从钻矿触达消费者这一过程增加价值。这是我们非常关注的问题，Sarine为这一过程的不同阶段增加了很多价值，在过去几年中为加工领域我们做了大量的投入。 

 

现在我们的产品和服务更多的是围绕钻石分级、可追溯性、如何在零售环境中更好地与消费者互动等领域。我认为应用AI技术更重要的是增值，而不是增量。我相信，当钻石成为一种更受欢迎的产品，全球钻石的数量将会随之增长。因此，如果我们能够提升消费者信心，能使零售商的工作轻松些，他们将能对更广泛的受众销售钻石。 

 

15 

 

Q 

 

人工智能如何能够创造就业机会？ 

 

A 

 

我觉得我在会上举了一个很好的例子。20年前，所有坯钻切割规划都是人力手工操作，这种职业曾经被称为cleaver（本文译为：切割师）。当时该环节就是钻石加工过程中非常关键的一部分，我不知道确切的数字，但我估计在20-30年前这个职业的从业者只有几千名。今天，随着坯钻切割自动规划技术的推行，仅凭Sarine研发的技术，就有5万人在这一环节获得就业机会。 

 

原因在于，技术并不是消除就业机会，而是增加了许多可以带来附加价值的环节，因此创造了许多就业机会。另外，重要的是要明白，如今坯钻切割设计师一职被认为是非常有声望的职业，在非常先进的环境中从事高科技技术工作，而它实际上仍然是当今钻石行业中*重要的工作之一。 

 

16 

 

Q 

 

Sarine公司作为一个市场的领导者，已经在行业多年，见证了市场的变化，您认为昔日的黄金时代什么时候会回来？ 

 

A 

 

我不确定“昔日的黄金时代”是否会像我们过去所了解的那样重现，但我绝对认为未来会有好的光景。我认为我们需要看得更长远一点，但就短期而言，在印度排灯节假期过后肯定有好的机会，因为加工中心的暂休，前几个月进入市场的坯钻数量少了，而假日季随即到来，美国和中国将进入新年的假日季。市场会回到一个好的状态，但这真的是对非常短期的形势的判断。 

 

我认为大家都需要着眼于长远，了解我们如何才能真正解决行业中许多更为根本的问题，否则，如果我们找不到问题的根本并解决它们，我们将长期处于这种起落的循环之中。 

 

我相信，技术将在帮助我们解决困扰我们多年的这些根本问题上发挥非常重要的作用，所以它们正是我们今天这个行业所需要的。 

 

改变总是很困难的，特别是在钻石行业。我认为去理解为什么需要变革，以及如何为我们行业的长期发展做出贡献是非常重要的；为什么行业中的变革是正面的，以及它如何能使我们的行业受益，我认为这就是今天在这里召开的会议的主要目标和精髓，也正是我来这里的原因。