研究揭示了可持续金矿评估的模糊框架
2025-11-18 09:19 作者：佚名 文章来源：网络 点击:
研究人员推出了一种混合模糊决策模型，该模型以***的准确性对埃及金矿的可持续性进行排名，突出了关键的环境和社会驱动因素。该研究已发表在《科学报告》上 。 这项新研究为评估矿山的可持续性绩效提供了一个全面而稳健的框架，促进了未来投资和运营改进的明智决策。它明确关注埃及的金矿开采作业，该地区的可持续采矿实践仍在发展中。
可持续金矿评估的模糊框架背景：可持续采矿本研究的背景强调了可持续采矿的全球和区域意义，特别是考虑到环境审查日益严格和社会责任承诺不断增加。
采矿业面临着经济、环境和社会目标之间的多层次冲突。传统的评估方法往往无法捕捉可持续采矿作业的复杂性和多方面性。
可持续金矿评估的模糊框架文献显示，人们对多标准决策 （MCDM） 工具越来越感兴趣，特别是基于模糊逻辑的方法，这些方法可以解决专家判断和环境数据中固有的不确定性。
具体来说，SWOT 分析框架被公认为可以对影响矿山性能的内部和外部因素进行分类。该分类细分为四个维度：优势、劣势、机会和威胁，它们共同提供了影响可持续采矿的因素的结构化视图。
在可持续金矿评估的模糊框架背景下，先前的研究采用了模糊决策模型，但在很大程度上缺乏与客观加权技术和适合复杂采矿可持续性评估的综合排名系统的集成。
区域焦点凸显了埃及金矿开采作业定制模型的稀缺性，揭示了适合当地情况的文献和实用评估工具的巨大差距。
混合多标准决策 （MCDM） 框架这项研究的方法论支柱是开发混合多标准决策 （MCDM） 框架，该框架集成了多种先进技术来全面评估金矿的可持续性。
这种方法的核心是球形模糊集 （SFS） 环境，与传统的模糊模型相比，它在处理专家评估中的不确定性、犹豫和主观性方面提供了增强的灵活性。
该框架首先根据 SWOT 分析构建评估标准，该分析涉及分布在四个 SWOT 维度的 37 个标准：优势、劣势、机会和威胁。专家们对这些标准进行了评估，他们的判断使用映射到球形模糊数字上的语言术语来表达，明确地捕捉了不确定性。
标准的客观加权是通过 SF-CRITIC 方法实现的，该方法考虑了评估指标之间的变异性和相关性，为分配重要性权重提供了数据驱动的基础，而不依赖主观判断。
随后，在球形模糊环境 （SF-GRA） 中采用灰色关系分析 （GRA） 方法，通过测量采矿替代方案与理想解决方案的接近程度来对采矿替代方案进行排名。这些技术协同作用，产生可解释且可靠的评估，在专家判断和定量数据之间取得平衡。
该框架的鲁棒性通过敏感性分析、权重场景和格雷关系系数等不同参数来测试，以确保稳定性和一致性。
与其他 10 种基于 SFS 的决策方法的比较分析进一步验证了该方法的有效性。这种结构化方法可以进行全面评估，包括不确定性管理、客观权重和透明排名，并明确根据采矿业的需求量身定制。
可持续金矿评估的模糊框架研究结果将这一混合框架应用于埃及的 20 个金矿，揭示了对其相对可持续性绩效的重要见解。
结果一致将 GME20 确定为排名***的绿色矿山，展示了对环境、社会和经济标准的模范遵守。
相反，GME5 在可持续金矿评估的模糊框架排名最低，凸显了需要运营关注的特定弱点，例如土地开垦不足和排放量较高。
敏感性分析引入了格雷关系系数和权重情景的变化，证明了排名的稳定性，证实了模型对数据和参数波动的鲁棒性。
与其他基于 SFS 的决策方法的比较分析产生了较高的 Spearman 相关系数，表明所提出的框架产生了一致和可靠的排名。
可持续金矿评估的模糊框架揭示了关键的可持续发展驱动因素，特别是可再生能源的采用和土地复垦工作，它们对整体绩效有重大影响。
可持续金矿评估的模糊框架研究结果强调，采取积极措施和社区参与的矿山得分更高，尽管与经济增长的权衡仍然很明显。
讨论将这些结果与更广泛的行业挑战联系起来，指出将环境和社会因素纳入运营决策可以提高长期生存能力。该模型能够量化和平衡这些相互冲突的因素，确保可持续发展目标在战略矿山规划中得到适当反映。
金矿开采可持续性评估的未来该可持续金矿评估的模糊框架研究成功开发并验证了一个全面的、基于模糊的决策框架，专门用于评估埃及绿色金矿的可持续性。
通过将 SWOT 分析与 SF-CRITIC 和 SF-GRA 等先进的模糊技术相结合，该模型有效地捕捉了专家判断的不确定性和标准加权的客观性。
可持续金矿评估的模糊框架研究结果倡导更可持续的矿山管理战略，强调环境管理、社会责任和技术创新的重要性。
未来的研究方向包括整合动态运营数据、扩展标准集以及探索实时决策支持系统，以进一步增强可持续采矿实践。
总体而言，这项可持续金矿评估的模糊框架研究为可持续采矿的进步做出了有意义的贡献，通过科学严谨性和创新的决策工具促进经济发展和生态完整性之间的平衡。
资料来源：azomining
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